基于深度学习编码模型的图像分类方法

针对矢量量化编码的量化误差严重,而稀疏编码只是一种浅层学习模型,容易导致视觉词典对图像特征缺乏选择性的问题,提出了一种基于深度学习特征编码模型的图像分类方法。首先,采用深度学习网络无监督的受限玻尔兹曼机（RBM）代替传统的K-Means聚类及稀疏编码等方法对SIFT特征库进行编码学习,生成视觉词典;其次,对RBM编码添加正则化项分解组合每个特征的稀疏表示,使得生成的视觉单词兼具稀疏性和选择性;然后,利用训练数据的类别标签信息有监督地自上而下对得到的初始视觉词典进行微调,得到图像深度学习表示向量,以此训练SVM分类器并完成图像分类。实验结果表明,本文方法能有效克服传统矢量量化编码及稀疏编码等方法的缺点,有效地提升图像分类性能。     

云环境下基于属性的用户权限管理研究

用户权限分配是云计算服务的重要难题之一,提出了一种基于属性的用户权限管理方案。该方案以云服务中的新用户密钥分配为研究对象,论述了多方协同的用户签名验证解密管理机制,数据所有者和授权者共同选择属性集,数据所有者基于属性集定义密文访问结构,从而用户只有通过授权者认证才能获得解密密钥,达到用户权限升级与降级同步管理的目的。另外,本方案以群属性集更新为中心设计CP-ABE群签名验证机制,令数据所有者、用户和授权者组成群;基于群和自身属性用户可对消息签名以及公开验证,用以保护密文数据的细粒度访问控制。最后,给出签名有效性和不可伪造的证明结果。     

河南省睢县西南部土壤硒的地球化学特征及影响因素

本文以表层、深层土壤的地球化学调查数据为基础,结合数理统计方法,对河南省睢县西南部农用地的土壤地球化学特征以及硒元素的分布规律和影响因素进行了探讨。结果表明,研究区土壤硒平均含量为0.24 μg/g,其中Se>0.30 μg/g的土壤面积约1200 hm²,占研究区总面积的11.65%;表层土壤中非金属元素（N、P、S）和金属元素（Mo、Cd、Cu、Hg、Zn）的含量与硒含量相关性较高,对硒含量的影响较大;土壤硒含量受成土母质的影响,与有机质呈显著的正相关关系,但与土壤pH关系不显著;垂向上土壤Se元素含量自上而下基本呈现逐渐减小的趋势。研究成果可为当地政府今后富硒土地规划利用、富硒农业的发展等提供科学依据。     

装配式外墙保温装饰一体化技术

在介绍装配式外墙保温装饰一体化技术工艺原理的基础上,阐述了其关键技术、工艺流程及操作要点。实践证明,应用该技术所生产的墙板,集承重、保温、装饰、防火、防水和自清洁等6种功能于一体,并可通过工业化方式和装配式施工技术有效地加快施工速度,能大幅度缩短工期,具有显著的社会与经济效益。     

高密度电法测量辅助滑坡体及数值模拟分析

滑坡体的稳定程度，通常需要数值模拟分析来确定。为了使滑坡体的模型更加符合实际滑坡体空间分布状态，以山水林田湖草生态修复工程为依托，采用高密度电法测量，共布设“横三纵三”6条物探勘探线，每2条勘探线都设有1个公共点，用于矫正地层分布的不均一性，以少量的钻孔进行验证。研究结果表明:高密度电法测量用于辅助摸清滑坡体的空间分布状态、规模大小、基岩接触面的深度，测量反演后的模型和实际地质体分布状态基本一致。研究结果改变了以往对滑坡体的评价方法，用最少的投入对滑坡体进行最有效的治理，经过实际施工验证，取得了较好的效果。     

基于博弈模型的共同进化降维算法在运动员营养配餐中的应用

有别于传统的单目标方法,将运动员营养配餐描述成为一个多目标最优化问题,并提出了一种基于博弈模型共同进化的降维算法,应用目标之间的冲突关系可以减少求解问题的目标数.结果表明,该算法能有效地求解运动员营养配餐设计问题并为运动员提供了强有力的营养决策支持.     

n-m-k商人渡河问题解的存在性及算法实现

本文将商人渡河问题推广到最一般情况,即n-m-k商人渡河问题,建立了该问题的多步决策数学模型.首先,根据该数学模型得到一棵状态空间树,设计了采用递归和回溯方法遍历该状态空间树的算法步骤.其次,根据部分运行结果,分析了该问题的算法复杂度.最后,分析了该问题解的存在性,并给出了若干定理及其证明.本文已将商人渡河问题扩展成为广泛的经典例子,有利于解决实际生活中的问题.     

合成绝缘子金具镀锌层缺陷分析与控制

分析了绝缘子金属附件在热镀锌时出现漏镀、灰暗、皱纹、厚度不均匀、锌瘤,及热镀锌后的机加工、修整工序中出现脱锌皮、变色、“白锈“等缺陷的主要原因,包括表面预处理状况不佳,基体状态不良,锌液中夹杂了有害成分,镀锌工艺不合理及机加工方法上的缺陷。给出了控制缺陷的措施,如酸洗后进行清水漂洗,抛光前要根据情况进行脱脂处理,热镀锌前增加活化助镀,降低锌液中铁离子含量,采用正确的方法向锌液中添加合金,根据镀件的大小制定合理的浸锌时间,严格控制锌液温度等。